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EXTRACCIÓN, PREPARACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE LOS DATOS
1. Colección de datos
1.1. Datos estructurados
1.2. Datos semi-estructurados
1.3. Datos sin estructura
1.4. Manipulación de dataframes
1.5. Conversión de datos
PRACTICO 1
2. Preparación de datos
2.1. Tratamiento de valores perdidos o faltantes
2.2. Tratamiento de valores duplicados
2.3. Tratamiento de valores atípicos
2.4. Tratamiento de inconsistencias
2.5. Integración y agregación
PRACTICO 2
3. Almacenamiento de datos
3.1. MariaDB orientado a columnas
3.2. Orientación a columnas con Pandas
PRACTICO 3
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